meta数据处理的一些感想

今天在做meta分析的数据处理，不断的觉得做好实验真是一件非常讲究的事情，从前的自己也真的过于naive，高估了自己解决问题的能力或者说低估了科研过程中各种小问题的复杂性。

遇到最大的问题大概就是数据换算，也是我生发出感慨的最大一点。最简单的SEM-SD换算便不多提。
主要迷惑的地方在于median(IQR) - mean±SD的换算，以及随之引出的正态分布和非正态分布差别。
为了保障一致性，实验的单个指标不能既用SD表示又用IQR表示，所以一旦某个数据是非正态分布，该指标便都用IQR描述，并且算出的P也是非正态的
然而事实上(或许)，无情之处就在于——没人能保障一组数据一定是正态的。世界总是充满了uncertainty，甚至说这才是正常而真实的实验。我们需要做的就是用正确的态度处理好这些非正态和uncertainty.
让我想到最近重新开始听的《金融经济学》

其余的便是一些琐碎的事情吧。在研究如何转换的道路上一去不复返。看到我国学者在这方面做出的成果，看到今年的新文章对非正态数据更优的算法，很好，更好的是他们都留下了工具以供快捷的使用。让我由衷的想：感谢科研道路上前人修的路，甚至是造了电梯
只不过可惜的是工具使用的过程中发现了问题，电梯也是会出现故障的哈。

更琐碎的是不断吐槽的实验和论文内容，数据记录不严谨不完善，方法描述不清晰，实验过程可感的敷衍…
不知道若是自己亲自去做这些事情，会有什么样的结果？

反思一下自己的态度。兄弟看一些东西的时候不是那么仔细，但是我似乎过于急躁了一些。且不说本来这些事情就应该是我独立解决的。既然没有解决的问题请教别人，就更应该容忍细节上的疏忽，好好提醒就行了。收住心里的焦虑。

没人应该对你负责任
做好自己应做的contribution